Manuel Allegue – Page 8 – Zentricx – Going Beyond Data-Driven

Tourism and Big Data: A Perfect Match

Massive data management has become a crucial ally in enhancing the tourism service offering and facilitating the industry’s recovery after the pandemic. The use of Big Data and management tools allows tourism companies to leverage data as raw material to develop effective strategies and gain a competitive edge. Accurate and holistic data collection, from origin to tourist preferences and behaviors, enables predicting future needs and personalizing services. Moreover, the ability to share and combine data between different entities and organizations provides a more comprehensive view of tourists and facilitates agile decision-making and the development of tailored products and services.

E-commerce: Keys to Not Falling Behind

The creation of an online store is crucial due to the growth of e-commerce and the shift in consumer mentality towards sustainability and local commerce. The benefits of having an online store include the opportunity to sell 24/7, cost reduction, increased customer acquisition, better service and satisfaction, and differentiation from the competition. Zentricx offers technological solutions to help organizations transition to digital commerce.

Política de datos: ser dueño de tus información como clave del proceso

Las estrategias de ciencias de datos son cada vez más utilizadas por las empresas españolas, con un impacto positivo en el desempeño organizacional y niveles más altos de resiliencia. Es fundamental que las empresas sean dueñas de sus datos y aseguren su calidad, y que adopten un enfoque data-driven para tomar decisiones estratégicas basadas en análisis e interpretación de datos. La administración de datos propios proporciona flexibilidad y capacidad para abordar las necesidades presentes y futuras del negocio, pero requiere una política de gobierno de datos y una atención adecuada a la integración, calidad y gestión de los mismos.

Los datos como motor para una nueva robótica

En comparación con otros campos, la robótica tiene características particulares, porque tiene como objetivo permitir que un agente físico interactúe con el mundo concreto.

HSBC

Zentricx , fue convocado por el Banco HSBC, en base a sus necesidades de optimización. Solicitó la instalación e implementación de Viya®, a efectos de obtener las capacidades que se brindan en los modelos de Machine Learning.

¿Cómo elegir el tipo de gráfico más adecuado?

A la hora de visualizar datos, es importante considerar el objetivo y adaptar el gráfico al storytelling deseado. El público al que se mostrarán los resultados también influye en la elección del tipo de gráfico. El tamaño y tipo de datos, así como la relación entre las variables, también determinan qué tipo de gráfico es más adecuado. Es recomendable experimentar con diferentes gráficos y utilizar múltiples gráficos para mantener la claridad y mostrar comparaciones, tendencias y relaciones entre variables.

¿En qué revolución industrial está tu empresa hoy?

La Cuarta Revolución Industrial plantea desafíos para las empresas. Aunque la digitalización forzada por la pandemia ha allanado el camino, todavía hay un largo camino por recorrer. La adopción de herramientas de Inteligencia de Datos y Big Data es baja en España, y muchas empresas carecen de una estrategia de datos consistente. La transformación exitosa requiere un cambio de estrategia empresarial integral y la capacidad de anticiparse a las disrupciones.

¿Hay diferencias entre un CRM y un CDP?

Ambas tecnologías, CRM y CDP, son herramientas valiosas, pero con propósitos diferentes. Mientras que los CRM se centran en la gestión de las interacciones con los clientes, los CDP se enfocan en recopilar y comprender los datos de comportamiento del cliente. La elección depende de las necesidades específicas de cada empresa y los roles orientados a las ventas y servicios pueden beneficiarse más de un CRM, mientras que los roles orientados a la estrategia de gestión del cliente pueden aprovechar mejor un CDP. En última instancia, es importante evaluar qué tipo de información se necesita y cómo se utilizará para tomar decisiones comerciales más informadas y brindar experiencias personalizadas a los clientes.

Big data aplicada a salud: una revolución para todo el sistema sanitario

La aplicación de estrategias de Big Data en el sector de la salud tiene múltiples beneficios, incluyendo la toma de decisiones precisas, la mejora de la experiencia del paciente y la reducción de costos. La recopilación y análisis de datos pueden ayudar a los profesionales médicos y a los administradores sanitarios a tomar decisiones informadas sobre tratamientos y servicios. La integración de datos de pacientes en un historial único permite una atención médica integrada, y soluciones como el intercambio electrónico de datos facilitan la interoperabilidad y la transferencia segura de información clínica. Además, el uso de tecnologías como chatbots, realidad aumentada y robótica en el cuidado de la salud brinda beneficios adicionales, mejorando la admisión de pacientes, la práctica quirúrgica y la atención domiciliaria. En resumen, el Big Data tiene el potencial de transformar la atención médica, mejorando la calidad y reduciendo los costos.

Deporte e IA: De la “jugada del pizarrón” a la “jugada de los datos”

La transformación digital está impactando en el mundo del deporte, incluyendo el fútbol, con el uso de inteligencia artificial (IA) y análisis de datos. En el Mundial de Catar 2022, los equipos tuvieron acceso a estadísticas avanzadas generadas por la FIFA para evaluar su desempeño. Se utilizaron analistas de datos y de video para recopilar información durante los partidos. El desafío actual no es solo acumular datos, sino desarrollar la capacidad de interpretarlos y obtener información relevante para la toma de decisiones estratégicas. La IA y las herramientas analíticas permiten utilizar datos para elaborar estrategias basadas en fortalezas y debilidades. Se plantea si los datos reemplazarán la intuición en el fútbol..