Desarrollo de solución híbrida para poder detectar piscinas en distintas regiones
Etiqueta: información
Big data y las trampas de las correlaciones espurias
En España, se estima que alrededor del 68% de las empresas industriales son consideradas «novatos digitales» o «seguidores digitales», lo que indica que aún no han adoptado completamente la digitalización en sus negocios y necesitan hacerlo para mejorar su competitividad. Al analizar grandes conjuntos de datos, se advierte sobre el peligro de encontrar correlaciones espurias, donde variables pueden parecer relacionadas sin tener un sentido real o donde una tercera variable podría estar influyendo. Por lo tanto, es fundamental interpretar los datos con cautela, recordando que la correlación no implica causalidad, y ser conscientes de cómo se construyen los gráficos y visualizaciones para evitar conclusiones erróneas.
PyMEs y Big Data: 4 ejes para comenzar 2023 con una sólida estrategia de datos
La mayoría de las pymes españolas confían en la digitalización y planean invertir en ella en los próximos tres años, sin embargo, aún necesitan realizar una transformación digital centrada en la gestión eficiente de grandes volúmenes de datos. El uso de estrategias de Big Data puede ayudar a estas empresas a abordar problemas de manera proactiva, generar nuevas oportunidades, mejorar la eficiencia operativa y fidelizar a los clientes. Sin embargo, las pymes se enfrentan a desafíos como la integración de diferentes fuentes y tipos de datos, la necesidad de procesar grandes volúmenes de datos rápidamente y la selección y preparación adecuada de los datos. Para tener éxito en una estrategia de Big Data, las pymes deben definir claramente los problemas de negocio, seleccionar y preparar los datos adecuados, almacenarlos de manera segura y realizar un análisis exhaustivo para tomar decisiones basadas en datos. El inicio de un nuevo año es un momento oportuno para implementar estrategias de transformación digital y Big Data, lo que requiere un cambio de mentalidad y enfoque estratégico en estas empresas.
Política de datos: ser dueño de tus información como clave del proceso
Las estrategias de ciencias de datos son cada vez más utilizadas por las empresas españolas, con un impacto positivo en el desempeño organizacional y niveles más altos de resiliencia. Es fundamental que las empresas sean dueñas de sus datos y aseguren su calidad, y que adopten un enfoque data-driven para tomar decisiones estratégicas basadas en análisis e interpretación de datos. La administración de datos propios proporciona flexibilidad y capacidad para abordar las necesidades presentes y futuras del negocio, pero requiere una política de gobierno de datos y una atención adecuada a la integración, calidad y gestión de los mismos.
¿Hay diferencias entre un CRM y un CDP?
Ambas tecnologías, CRM y CDP, son herramientas valiosas, pero con propósitos diferentes. Mientras que los CRM se centran en la gestión de las interacciones con los clientes, los CDP se enfocan en recopilar y comprender los datos de comportamiento del cliente. La elección depende de las necesidades específicas de cada empresa y los roles orientados a las ventas y servicios pueden beneficiarse más de un CRM, mientras que los roles orientados a la estrategia de gestión del cliente pueden aprovechar mejor un CDP. En última instancia, es importante evaluar qué tipo de información se necesita y cómo se utilizará para tomar decisiones comerciales más informadas y brindar experiencias personalizadas a los clientes.
Cómo Big Data está impulsando la transformación del retail
El uso del Big Data en el retail desbloquea información valiosa sobre los clientes y mejora la toma de decisiones. Permite comprender patrones de compra, optimizar el inventario y personalizar las interacciones con los clientes. Además, el análisis de datos ayuda a predecir tendencias, adaptarse a cambios del mercado y mejorar la satisfacción del cliente, generando ingresos y ventajas competitivas.
Los datos impulsan la revolución de la indumentaria conectada
La moda del futuro se centra en la funcionalidad de la indumentaria inteligente, que integra componentes electrónicos y sensores en los tejidos. Estos sensores capturan datos del cuerpo humano y se envían a través de aplicaciones en teléfonos inteligentes, brindando información sobre métricas deportivas y de salud. Ejemplos incluyen pantalones de yoga que mejoran la postura, calcetines que mejoran la técnica de caminar y correr, y calcetines inteligentes que detectan ulceraciones. El mercado de ropa inteligente se proyecta alcanzar los USD 5300 millones para 2024 debido a la creciente demanda y avances tecnológicos en la captación y monitoreo de datos.
