Big data y las trampas de las correlaciones espurias

En España, se estima que alrededor del 68% de las empresas industriales son consideradas «novatos digitales» o «seguidores digitales», lo que indica que aún no han adoptado completamente la digitalización en sus negocios y necesitan hacerlo para mejorar su competitividad. Al analizar grandes conjuntos de datos, se advierte sobre el peligro de encontrar correlaciones espurias, donde variables pueden parecer relacionadas sin tener un sentido real o donde una tercera variable podría estar influyendo. Por lo tanto, es fundamental interpretar los datos con cautela, recordando que la correlación no implica causalidad, y ser conscientes de cómo se construyen los gráficos y visualizaciones para evitar conclusiones erróneas.

El ABC de un proceso de ciencia de datos

La pandemia del COVID-19 ha impactado negativamente en la economía española, especialmente en las pymes con menor grado de digitalización. El Plan de Impulso a la Digitalización de Pymes y los fondos de la Unión Europea brindan oportunidades para acelerar la transformación digital. La ciencia de datos es clave, utilizando datos para tomar decisiones dinámicas y obtener conocimientos. El proceso de ciencia de datos implica definir el problema, preparar y estudiar los datos, crear y validar modelos, y visualizar los resultados. Es necesario contar con un equipo capacitado y un enfoque sistemático para aprovechar al máximo los datos y tomar decisiones informadas.

Los datos impulsan la revolución de la indumentaria conectada

La moda del futuro se centra en la funcionalidad de la indumentaria inteligente, que integra componentes electrónicos y sensores en los tejidos. Estos sensores capturan datos del cuerpo humano y se envían a través de aplicaciones en teléfonos inteligentes, brindando información sobre métricas deportivas y de salud. Ejemplos incluyen pantalones de yoga que mejoran la postura, calcetines que mejoran la técnica de caminar y correr, y calcetines inteligentes que detectan ulceraciones. El mercado de ropa inteligente se proyecta alcanzar los USD 5300 millones para 2024 debido a la creciente demanda y avances tecnológicos en la captación y monitoreo de datos.

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