La hipercompetitividad de los equipos de F1 se apalanca en un uso intensivo de las tecnologías más avanzadas en cuanto a Big Data, análisis predictivo y computación en la nube

El mundo de la Fórmula Uno tiene un extenso legado en aprovechar lo último en diseño y tecnología. En el presente, esa tendencia es impulsada cada vez más por los datos.

No es de extrañar que los equipos de F1 recurran al análisis de Big Data en busca de mejorar el rendimiento y lograr más velocidad y precisión. Gigantes automotrices como Mercedes, Honda, McLaren y sus equipos se asocian con empresas de tecnología para aprovechar las tecnologías más disruptivas en aprendizaje automático, nube y la ciencia de datos. 

Las simulaciones previas a la carrera, la toma de decisiones en tiempo real a través de los conocimientos de los analistas y el equipo de boxes, y el análisis posterior a la carrera derivan de flujos de datos en tiempo real. Los autos de Fórmula Uno tienen aproximadamente unos 300 sensores que producen 100.000 puntos de datos, acumulando 1,5 terabytes de datos en el transcurso de una carrera. 

Toda esta potencia de la captación de datos quedó plasmada en el pasado Gran Premio de la Fórmula 1 de Austin, donde Fernando Alonso evitó un grave accidente al ser chocado por Lance Stroll de Aston Martin. Segundos después, la emisión de más de un millón de datos por segundo a la nube fueron claves para que el equipo de Alonso, Alpine, decidiera continuar la carrera a 33 vueltas del final.

Para poner más casos, el automóvil Mercedes AMG F1 W08 EQ Power+ está cargado con 200 sensores que transmiten millones de puntos de datos durante un fin de semana de carrera. Según los informes, se transmiten más de 300 GB de datos desde el vehículo. Team Williams dice que tiene más de mil canales de datos que se recopilan en cualquier momento durante una carrera. El automóvil RB12 de Red Bull está equipado con alrededor de 100 sensores que recopilan datos sobre 10,000 componentes. 

Como a cada equipo solo se le permite un cierto número de personas en la pista, gran parte del análisis previo y posterior a la carrera lo realiza un equipo de científicos de datos en la sede del equipo, quien recepciona los datos y los analiza en tiempo real, combinándolos con GPS y datos meteorológicos, temperatura de la pista, degradación de los neumáticos, aerodinámica y una amplia gama de otros indicadores de desempeño. 

Luego, el equipo traza una estrategia de carrera que se transmite a los analistas en la pista que están en contacto constante con el conductor. Después de una carrera, los datos recopilados se utilizan para mejorar aún más los sistemas del automóvil en el marco de  simulaciones, preparándolo para el próximo ciclo competitivo.

La revolución de los datos de la F1 también ha demostrado ser una gran ayuda para el entretenimiento en pista y la transmisión, ya que los espectadores pueden ver información sobre los tiempos de las paradas en boxes, los tiempos de los sectores, la carga del DRS (Drag Reduction System) y los mapas de calor y así, están al tanto de algunos flujos de datos en vivo enviados a los equipo.

El cruce de grandes cantidades de datos impulsa decisiones clave para un deporte donde la velocidad es la clave. Su combinación con lo más avanzado en nube y el análisis predictivo sin duda están siendo lo que marca el pulso del presente y el futuro de la Fórmula Uno.