El sector agrícola tiene la oportunidad de avanzar hacia la eficiencia y la sostenibilidad aprovechando las tecnologías digitales. El uso de Big Data, procesamiento de datos en la nube, imágenes satelitales y tecnologías IoT como sensores, vehículos autónomos y drones, pueden mejorar la toma de decisiones, aumentar la eficiencia en el riego y la gestión del ganado, reducir los desechos y contribuir a la sustentabilidad. Las tecnologías digitales también permiten monitorear las emisiones de gases y proporcionar transparencia en la cadena de suministro a través de Blockchain. La adopción de estas tecnologías brinda ventajas competitivas en el mercado agrícola.
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Logística 4.0: tecnología para ganar la última milla
La pandemia ha impulsado el comercio electrónico y las entregas a domicilio, destacando la importancia de la «última milla» en la experiencia del cliente. La logística requiere cada vez más la gestión de datos y la adopción de tecnologías como la inteligencia artificial, el Big Data y el Internet de las cosas para satisfacer las demandas de los consumidores. A pesar del crecimiento del comercio electrónico, la digitalización en el sector logístico en España aún está rezagada. La optimización de la última milla se logra a través de almacenes inteligentes, optimización de rutas con Big Data y seguimiento en tiempo real, lo que mejora la rentabilidad y la experiencia del cliente.
Cómo la robótica está acelerando la agricultura vertical
Las granjas verticales permiten aumentar la producción de cultivos de manera sustentable y eficiente. La tecnología robótica y la inteligencia artificial son clave en este proceso, optimizando desde el monitoreo y siembra hasta la cosecha. La adopción de la robótica en la agricultura vertical seguirá creciendo, ya que puede resolver la mayoría de los desafíos y mejorar todo el ciclo de crecimiento de los cultivos.
3 tendencias de la Industria 4.0 en Europa
La Industria 4.0 enfrenta desafíos relacionados con la crisis energética y la percepción de inalcanzabilidad para las empresas pequeñas y medianas. La gestión de datos es el punto de partida para la transformación digital, priorizando su ordenamiento y procesamiento estratégico. El factor humano y las necesidades del cliente deben guiar cualquier estrategia de transformación digital.
Turismo y big data: el uno para el otro
La gestión masiva de datos se ha convertido en un aliado crucial para mejorar la oferta de servicios turísticos y facilitar la recuperación de la industria después de la pandemia. El uso de Big Data y herramientas de gestión permite a las empresas turísticas aprovechar los datos como materia prima para desarrollar estrategias efectivas y obtener una ventaja competitiva. La recolección precisa y holística de datos, desde la procedencia hasta las preferencias y comportamientos de los turistas, permite predecir necesidades futuras y personalizar los servicios. Además, la capacidad de compartir y combinar datos entre diferentes entidades y organizaciones proporciona una imagen más completa de los turistas y facilita la toma de decisiones ágiles y el desarrollo de productos y servicios adaptados.
¿En qué revolución industrial está tu empresa hoy?
La Cuarta Revolución Industrial plantea desafíos para las empresas. Aunque la digitalización forzada por la pandemia ha allanado el camino, todavía hay un largo camino por recorrer. La adopción de herramientas de Inteligencia de Datos y Big Data es baja en España, y muchas empresas carecen de una estrategia de datos consistente. La transformación exitosa requiere un cambio de estrategia empresarial integral y la capacidad de anticiparse a las disrupciones.
E-commerce, el aliado del retail para ganar más
Prepararse para los desafíos del comercio minorista implica alinear las estrategias en todos los canales de venta. La omnicanalidad es clave para ofrecer una experiencia positiva al cliente y adaptarse al crecimiento del eCommerce. Para lograrlo, es necesario implementar herramientas que se comuniquen entre sí, utilizar datos para mejorar y estar dispuesto a cambiar. Además, se pueden seguir consejos como definir al usuario ideal, digitalizar el catálogo de productos, ofrecer distintos medios de pago, mejorar los recursos operativos y organizar la logística. Empresas como Zentricx pueden ayudar en el proceso de transformación digital de los minoristas en España.
El ABC de un proceso de ciencia de datos
La pandemia del COVID-19 ha impactado negativamente en la economía española, especialmente en las pymes con menor grado de digitalización. El Plan de Impulso a la Digitalización de Pymes y los fondos de la Unión Europea brindan oportunidades para acelerar la transformación digital. La ciencia de datos es clave, utilizando datos para tomar decisiones dinámicas y obtener conocimientos. El proceso de ciencia de datos implica definir el problema, preparar y estudiar los datos, crear y validar modelos, y visualizar los resultados. Es necesario contar con un equipo capacitado y un enfoque sistemático para aprovechar al máximo los datos y tomar decisiones informadas.
Marketing automation y CDP: innovar para crecer
Conoce ómo pueden las plataformas de Marketing Automation y el Customer Data Platform potenciar a las organizaciones y cuales son los principales desafíos para los equipos de marketing.
Visualización de datos: un arma de doble filo
Las herramientas para visualizar datos son un gran aliado en las estrategias de datos, pero requieren de una alfabetización para evitar sesgos y trampas.
