Manuel Allegue – Page 11 – Zentricx – Going Beyond Data-Driven

La inteligencia artificial ¿es realmente tan inteligente? Los peligros que esconde la inteligencia artificial

La Inteligencia Artificial (IA) presenta sesgos que pueden ser peligrosos para la sociedad debido a que las máquinas aprenden a partir de datos sesgados. Estos sesgos pueden tener consecuencias sociales significativas, como discriminación en la contratación y etiquetado erróneo de imágenes. Sin embargo, la IA no es inherentemente mala, sino que se requiere una selección de datos adecuada y medidas correctivas para abordar estos sesgos. Es fundamental contar con equipos diversos en el desarrollo de IA y trabajar hacia una IA responsable, aplicando técnicas de explicabilidad y meta aprendizaje.

Big Data y Seguros: hacia una industria de predicción y prevención de riesgos

La totalidad del concepto del negocio de seguros se basa en la evaluación de riesgos. Ya se trate de un seguro de propiedad y accidentes o cualquier otro tipo de póliza de vida, hogar o automóvil, la tarea principal es asumir los posibles riesgos relevantes para cada cliente y predecir la posibilidad de que el titular de la póliza presente un reclamo.

La transformación digital como motor del viñedo del futuro

Mid section of bartender holding glass of red wine at bar counter

La industria vitivinícola se encuentra en una etapa temprana de transformación digital, pero con un alto potencial de adopción de tecnologías. La digitalización a lo largo de la cadena de valor del vino puede mejorar la eficiencia, la trazabilidad y la comercialización. La inteligencia artificial, el Internet de las Cosas y la tecnología blockchain son herramientas clave en este proceso.

Big Data, Small Data: todo depende de cómo se mire

El Big Data se refiere a grandes volúmenes de datos complejos que no pueden ser procesados por herramientas de software tradicionales. Se caracteriza por las tres V: Volumen, Velocidad y Variedad. El Small Data es una parte del Big Data, que se refiere a datos más pequeños y fácilmente accesibles.

El término Big Data surgió en la década de 1980 con el crecimiento masivo de internet y el aumento de datos generados. Sin embargo, la percepción de si es manejable o no depende del contexto y la capacidad humana para procesarlo.

Comenzar con Small Data puede ser un paso inicial para adentrarse en el mundo del Big Data, especialmente en áreas comerciales o de producción, ya que proporciona aprendizaje y entrenamiento gradual.

Cómo Big Data está impulsando la transformación del retail

El uso del Big Data en el retail desbloquea información valiosa sobre los clientes y mejora la toma de decisiones. Permite comprender patrones de compra, optimizar el inventario y personalizar las interacciones con los clientes. Además, el análisis de datos ayuda a predecir tendencias, adaptarse a cambios del mercado y mejorar la satisfacción del cliente, generando ingresos y ventajas competitivas.

De la mano de IoT, el golf se vuelve cada vez más preciso y competitivo

El uso de IoT y wearables en el golf está revolucionando la industria. Dispositivos como palos de golf inteligentes y sensores conectados al guante del jugador analizan y mejoran el swing, ofreciendo retroalimentación instantánea y programas de capacitación personalizados. Además, el seguimiento de datos en tiempo real, como la distancia recorrida por la pelota, promueve la competencia y la mejora del juego. En general, IoT hace que el golf sea más preciso, profesional y atractivo para todas las generaciones.

Definición del problema: una responsabilidad de todos en la gestión de los datos

En una estrategia de ciencia de datos, la definición precisa del problema es crucial. Hacer las preguntas correctas nos permite obtener perspectivas, predicciones y conocimientos útiles para los negocios en un entorno de big data. Es importante involucrar a todos los actores de la organización y utilizar métodos directos para plantear el problema, integrando la visión de diferentes áreas. La colaboración entre científicos de datos y usuarios del negocio es fundamental para el éxito del proyecto.

Medifé

Los pacientes y profesionales que forman parte del universo de Medifé cuentan con una plataforma de Telemedicina la cual le permite poner al asociado en el centro de la escena y poder brindarle todos los servicios que hasta el momento le brindaba, sin necesidad de desplazamiento.

BANCOR

Zentricx was engaged by Bancor to carry out a project called the "Enterprise
Architecture Process (EAP)," which involved analyzing critical business challenges to
identify possible solutions that would help the organization to achieve its strategic
objectives efficiently.

BANCOR

Zentricx, fue convocado por Bancor para llevar adelante un proyecto denominado “Proceso de Arquitectura Empresarial (EAP)”, que consistió en un análisis de los desafíos de negocio críticos, con el propósito de identificar posibles soluciones que ayuden a la organización a alcanzar sus objetivos estratégicos en forma eficiente.