We developed a comprehensive platform (ArcorNet 2.0) designed to optimize the
communication channels between ARCOR and its sales force.
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La pandemia del COVID-19 ha impactado negativamente en la economía española, especialmente en las pymes con menor grado de digitalización. El Plan de Impulso a la Digitalización de Pymes y los fondos de la Unión Europea brindan oportunidades para acelerar la transformación digital. La ciencia de datos es clave, utilizando datos para tomar decisiones dinámicas y obtener conocimientos. El proceso de ciencia de datos implica definir el problema, preparar y estudiar los datos, crear y validar modelos, y visualizar los resultados. Es necesario contar con un equipo capacitado y un enfoque sistemático para aprovechar al máximo los datos y tomar decisiones informadas.
La moda del futuro se centra en la funcionalidad de la indumentaria inteligente, que integra componentes electrónicos y sensores en los tejidos. Estos sensores capturan datos del cuerpo humano y se envían a través de aplicaciones en teléfonos inteligentes, brindando información sobre métricas deportivas y de salud. Ejemplos incluyen pantalones de yoga que mejoran la postura, calcetines que mejoran la técnica de caminar y correr, y calcetines inteligentes que detectan ulceraciones. El mercado de ropa inteligente se proyecta alcanzar los USD 5300 millones para 2024 debido a la creciente demanda y avances tecnológicos en la captación y monitoreo de datos.
Data visualization tools are a great ally in data strategies but require literacy to avoid biases and pitfalls.
The fashion of the future focuses on the functionality of smart clothing, which
integrates electronic components and sensors into fabrics. These sensors capture data from the human body and send it through smartphone applications, providing information on sports and health metrics. Examples include yoga pants that improve posture, socks that enhance walking and running techniques, and smart socks that detect ulcers. The smart clothing market is projected to reach USD 5.3 billion by 2024 due to growing demand and technological advancements in data capture and monitoring.
The COVID-19 pandemic has negatively impacted the Spanish economy, especially affecting SMEs with lower levels of digitalization. The Plan to Boost the Digitalization of SMEs and EU funds provide opportunities to accelerate digital transformation. Data science is crucial, using data to make dynamic decisions and gain insights. The data science process involves defining the problem, preparing and studying the data, creating and validating models, and visualizing results. A skilled team and a systematic approach are necessary to fully leverage data and make informed decisions.
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