Logística 4.0: tecnología para ganar la última milla

La pandemia ha impulsado el comercio electrónico y las entregas a domicilio, destacando la importancia de la «última milla» en la experiencia del cliente. La logística requiere cada vez más la gestión de datos y la adopción de tecnologías como la inteligencia artificial, el Big Data y el Internet de las cosas para satisfacer las demandas de los consumidores. A pesar del crecimiento del comercio electrónico, la digitalización en el sector logístico en España aún está rezagada. La optimización de la última milla se logra a través de almacenes inteligentes, optimización de rutas con Big Data y seguimiento en tiempo real, lo que mejora la rentabilidad y la experiencia del cliente.

Los modelos híbridos y el nuevo paradigma del trabajo – INFOBAE

El desafío actual de las empresas es retener el talento, ya que su rotación genera confusión frente al cliente. El teletrabajo, en formato remoto o híbrido, es una tendencia consolidada. Las empresas deben enfocarse en rescatar y revivir su cultura corporativa, promoviendo interacciones periódicas, encuentros virtuales y actividades fuera de la oficina. La flexibilidad es clave para retener talentos, al igual que estrategias como eventos virtuales masivos, reuniones con el CEO y charlas en escuelas/universidades. Las organizaciones deben centrarse en sus colaboradores, gestionar su talento y brindar un onboarding efectivo.

Cómo la robótica está acelerando la agricultura vertical

Las granjas verticales permiten aumentar la producción de cultivos de manera sustentable y eficiente. La tecnología robótica y la inteligencia artificial son clave en este proceso, optimizando desde el monitoreo y siembra hasta la cosecha. La adopción de la robótica en la agricultura vertical seguirá creciendo, ya que puede resolver la mayoría de los desafíos y mejorar todo el ciclo de crecimiento de los cultivos.

3 tendencias de la Industria 4.0 en Europa

La Industria 4.0 enfrenta desafíos relacionados con la crisis energética y la percepción de inalcanzabilidad para las empresas pequeñas y medianas. La gestión de datos es el punto de partida para la transformación digital, priorizando su ordenamiento y procesamiento estratégico. El factor humano y las necesidades del cliente deben guiar cualquier estrategia de transformación digital.

El doble anillo de la industria 4.0: por qué la tecnología necesita poner a las personas en el centro

La Industria 4.0 va más allá de la digitalización y se centra en el impacto humano. La convergencia de tecnologías disruptivas transforma las prácticas industriales y crea productos y servicios alineados con las necesidades del mercado. Es necesario combinar habilitadores tecnológicos con un enfoque estratégico y centrado en las personas. La visión holística de la Industria 4.0 busca relaciones de confianza y colaboración entre todos los actores del ecosistema.

Experiencias inteligentes: la innovación como camino para aumentar la lealtad del cliente

Los asistentes virtuales y chatbots ofrecen una experiencia eficiente y personalizada al cliente, anticipándose a problemas y brindando soluciones. La inteligencia aplicada a la experiencia del cliente mejora la satisfacción y permite obtener insights sobre el negocio y el comportamiento de los consumidores. Experiencias inteligentes, empáticas y personalizadas son clave para satisfacer a consumidores exigentes e informados.

Industria 4.0: un desafío cercano para las pymes

Las pymes españolas, especialmente en el sector industrial, tienen baja penetración de la digitalización y necesitan invertir en tecnología y cambiar su cultura para mantener su competitividad. El Plan de Impulso a la Digitalización de Pymes 2021-2025 y los fondos de la Unión Europea destinados a la transformación digital buscan fomentar la adopción de nuevas tecnologías. Las pymes a menudo tienen una percepción lejana de la Industria 4.0 y cometen errores al pensar que solo implica tener una página web y almacenar datos en la nube. Para desbloquear el verdadero potencial de la Industria 4.0, las pymes necesitan una combinación integral de tecnologías y una visión holística, apoyándose en socios tecnológicos y expertos en datos.

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