El reconocimiento de voz ha avanzado desde interpretar solo números a ser utilizado en diversas industrias y dispositivos. Se espera un mercado de asistentes de voz de $31.82 mil millones para 2025. Los dispositivos controlados por voz en el hogar inteligente y la integración de inteligencia artificial están revolucionando la automatización y la personalización de las experiencias.
Con el objetivo de mejorar los tiempos de investigación para captar potenciales clientes, Securitas convocó a Zentricx para la implementación de una herramienta digital.
Las industrias están adoptando la tecnología y la gestión de los datos para generar aún más valor en sus modelos de negocios y la industria del petróleo y el gas – especialmente las estaciones de servicio – no son ajenas a este fenómeno.
Consultoría y asesoramiento de contenidos en Google Cloud Platform logrando mayor eficiencia.
La nueva generación de robots en el mundo culinario utiliza sensores IoT e inteligencia artificial para realizar tareas en la cocina de manera eficiente. Estos robots pueden ayudar a resolver la falta de personal, reducir el desperdicio de alimentos y mejorar la experiencia del cliente. Ejemplos incluyen un sistema autónomo de IA que automatiza la cocción, un robot barista que prepara hasta 400 tazas de café y un robot que fríe alitas de pollo, aumentando la velocidad de producción de alimentos. La industria alimentaria está experimentando avances tecnológicos y se espera una mayor complejidad en la gestión y entrenamiento de los datos para programar los robots.
Zentricx , fue convocado por el Banco HSBC, en base a sus necesidades de optimización. Solicitó la instalación e implementación de Viya®, a efectos de obtener las capacidades que se brindan en los modelos de Machine Learning.
La automatización y la inteligencia artificial (IA) están creando más empleos de los que reemplazan. Se espera que para 2025 se creen 97 millones de nuevas vacantes, superando los 85 millones de trabajadores que se estima serán sustituidos. La demanda de roles como analistas de datos, expertos en IA y machine learning, científicos de datos y constructores de datos sintéticos está en constante crecimiento. Además, la IA impulsa el trabajo híbrido, donde las máquinas realizan tareas repetitivas y peligrosas, mientras que los humanos se centran en actividades de mayor valor agregado.
La combinación de la inteligencia aplicada y las plataformas de datos de clientes (CDP) representa una sinergia poderosa en el ámbito del marketing. Las CDP unifican datos de diversas fuentes para ofrecer una visión completa de cada cliente, resolviendo el problema de los silos de información. Al combinar la CDP con la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML), se pueden obtener beneficios aún mayores, como la capacidad de predecir comportamientos y ofrecer experiencias personalizadas. Sin embargo, es importante considerar la seguridad y la privacidad de los datos, y esta estrategia requiere una evolución continua para mantener su efectividad.
La Inteligencia Artificial (IA) presenta sesgos que pueden ser peligrosos para la sociedad debido a que las máquinas aprenden a partir de datos sesgados. Estos sesgos pueden tener consecuencias sociales significativas, como discriminación en la contratación y etiquetado erróneo de imágenes. Sin embargo, la IA no es inherentemente mala, sino que se requiere una selección de datos adecuada y medidas correctivas para abordar estos sesgos. Es fundamental contar con equipos diversos en el desarrollo de IA y trabajar hacia una IA responsable, aplicando técnicas de explicabilidad y meta aprendizaje.
La totalidad del concepto del negocio de seguros se basa en la evaluación de riesgos. Ya se trate de un seguro de propiedad y accidentes o cualquier otro tipo de póliza de vida, hogar o automóvil, la tarea principal es asumir los posibles riesgos relevantes para cada cliente y predecir la posibilidad de que el titular de la póliza presente un reclamo.
