El año 2025 se vislumbra como un punto de inflexión en el ámbito de la ciberseguridad, con desafíos cada vez más complejos y amenazas en constante evolución.
El año 2025 se vislumbra como un punto de inflexión en el ámbito de la ciberseguridad, con desafíos cada vez más complejos y amenazas en constante evolución.
La transformación digital del sector requiere de nuevos estándares y protocolos que permitan la circulación libre y a la vez segura de los datos médicos de los pacientes entre los diferentes actores y sistemas informáticos. El intercambio de información sanitaria promete una enorme revolución para toda la industria.
Los asistentes médicos virtuales impulsados por modelos de inteligencia artificial están llamados a transformar la industria de la salud. Recopilan datos de pacientes y buscan patrones que brindan apoyo a todo el ecosistema.
Con millones de datos generados en cada partido y por cada tanto, los sensores y tecnologías IoT ganan en precisión en un deporte cada vez más hiper competitivo.
La innovación en finanzas ya no sólo viene del mundo de los actores tradicionales. Los servicios financieros integrados permiten a cualquier actor innovar su propuesta de valor hacia servicios financieros con la gestión de datos como principal motor.
Impulsados por un contexto de múltiple competencia, los bancos necesitan mejorar su atención al cliente. Para ello, procuran que la información fluya sin fricción por los distintos puntos de contacto. Con los datos en el centro, las experiencias bancarias buscan cada vez más fluidez.
¿De qué hablamos cuando nos referimos a transformar el sistema de salud? Tuve la posibilidad de referirme a la transformación que tendrá la próxima década en el sector de la mano de la IA y el uso de estándares HL7 FHIR en el marco del HL7 eXperience day, celebrado pocos días atrás en Bogotá.
In Spain, it is estimated that around 68% of industrial companies are considered “digital novices” or “digital followers,” indicating that they have not yet fully adopted digitalization in their businesses and need to do so to improve their competitiveness. When analyzing large datasets, there is a warning about the danger of finding spurious correlations, where variables may appear to be related without any real sense or where a third variable might be influencing the results. Therefore, it is crucial to interpret data with caution, remembering that correlation does not imply causation, and to be aware of how graphs and visualizations are constructed to avoid incorrect conclusions.
When visualizing data, it is important to consider the objective and tailor the graph to the desired storytelling. The audience for whom the results will be shown also influences the choice of graph type. The size and type of data, as well as the relationship between variables, also determine which type of graph is most suitable. It is advisable to experiment with different graphs and use multiple graphs to maintain clarity and show comparisons, trends, and relationships between variables.
Successful case in healthcare interoperability to improve healthcare services in one of the main insurance companies in Colombia, from the implementation of an interoperability solution based on the HL7 FHIR standard (Google Healthcare API) to analytical models and the use of artificial intelligence.
