Los asistentes virtuales y chatbots ofrecen una experiencia eficiente y personalizada al cliente, anticipándose a problemas y brindando soluciones. La inteligencia aplicada a la experiencia del cliente mejora la satisfacción y permite obtener insights sobre el negocio y el comportamiento de los consumidores. Experiencias inteligentes, empáticas y personalizadas son clave para satisfacer a consumidores exigentes e informados.

Las pymes españolas, especialmente en el sector industrial, tienen baja penetración de la digitalización y necesitan invertir en tecnología y cambiar su cultura para mantener su competitividad. El Plan de Impulso a la Digitalización de Pymes 2021-2025 y los fondos de la Unión Europea destinados a la transformación digital buscan fomentar la adopción de nuevas tecnologías. Las pymes a menudo tienen una percepción lejana de la Industria 4.0 y cometen errores al pensar que solo implica tener una página web y almacenar datos en la nube. Para desbloquear el verdadero potencial de la Industria 4.0, las pymes necesitan una combinación integral de tecnologías y una visión holística, apoyándose en socios tecnológicos y expertos en datos.

La nueva generación de robots en el mundo culinario utiliza sensores IoT e inteligencia artificial para realizar tareas en la cocina de manera eficiente. Estos robots pueden ayudar a resolver la falta de personal, reducir el desperdicio de alimentos y mejorar la experiencia del cliente. Ejemplos incluyen un sistema autónomo de IA que automatiza la cocción, un robot barista que prepara hasta 400 tazas de café y un robot que fríe alitas de pollo, aumentando la velocidad de producción de alimentos. La industria alimentaria está experimentando avances tecnológicos y se espera una mayor complejidad en la gestión y entrenamiento de los datos para programar los robots.

Las Revoluciones Industriales han transformado la sociedad y la economía a lo largo de la historia. La Cuarta Revolución Industrial se caracteriza por el uso de datos y la inteligencia artificial, con un alto nivel de intercambio de información. Las empresas deben migrar hacia un modelo de relación centrado en los datos, organizando y comprendiendo la información para satisfacer las necesidades del cliente y optimizar los flujos de información. Antes de digitalizar, es necesario organizar los datos.

En España, se estima que alrededor del 68% de las empresas industriales son consideradas «novatos digitales» o «seguidores digitales», lo que indica que aún no han adoptado completamente la digitalización en sus negocios y necesitan hacerlo para mejorar su competitividad. Al analizar grandes conjuntos de datos, se advierte sobre el peligro de encontrar correlaciones espurias, donde variables pueden parecer relacionadas sin tener un sentido real o donde una tercera variable podría estar influyendo. Por lo tanto, es fundamental interpretar los datos con cautela, recordando que la correlación no implica causalidad, y ser conscientes de cómo se construyen los gráficos y visualizaciones para evitar conclusiones erróneas.

La gestión masiva de datos se ha convertido en un aliado crucial para mejorar la oferta de servicios turísticos y facilitar la recuperación de la industria después de la pandemia. El uso de Big Data y herramientas de gestión permite a las empresas turísticas aprovechar los datos como materia prima para desarrollar estrategias efectivas y obtener una ventaja competitiva. La recolección precisa y holística de datos, desde la procedencia hasta las preferencias y comportamientos de los turistas, permite predecir necesidades futuras y personalizar los servicios. Además, la capacidad de compartir y combinar datos entre diferentes entidades y organizaciones proporciona una imagen más completa de los turistas y facilita la toma de decisiones ágiles y el desarrollo de productos y servicios adaptados.