La medicina de precisión está en el horizonte próximo de la industria sanitaria. La incorporación de la inteligencia artificial y la gestión de grandes volúmenes de datos es crucial para una nueva era en la atención médica.

Los tiempos de soluciones universales y homogéneas para la salud parecen estar llegando a su fin. La irrupción tecnológica en el campo de la salud permite tener un mapeo pormenorizado de las características de una persona: Relojes y dispositivos inteligentes son capaces de recopilar datos biométricos, lo que sumado al mapeo genético y los datos provenientes de todo el ecosistema de salud permiten vislumbrar que, en pocos años más y gracias al cruce con los algoritmos de inteligencia artificial y machine learning,  habrá un tratamiento médico singular para cada persona. 

Si somos seres irrepetibles, la medicina podría volverse igualmente única y a medida. La posibilidad de contar con datos de salud que hasta hace unos años atrás no estaban disponibles cambiarán aquellos modelos de atención de la salud donde un médico prescribía un remedio o un tratamiento “tipo” de acuerdo a los síntomas de un paciente y los antecedentes existentes. 

Hoy, la medicina se orienta hacia la medicina de precisión en virtud de la gestión innovadora e inteligente de los datos. La información referida a las características genómicas, ambientales y del estilo de vida de una persona permiten tomar mejores decisiones relacionadas con su atención médica. Gracias a ello, se puede ofrecer un abordaje más preciso tanto en la prevención como el diagnóstico y el tratamiento de las enfermedades, tal como lo define el National Human Genome Research Institute (NIH).

La previsión es que este acercamiento se irá potenciando con la irrupción de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Los centros de salud en general están apostando a la incorporación de la IA para mejorar su eficiencia y su atención, a tal punto que un informe de Morgan Stanley determinó que las inversiones en esta tecnología se duplicarán este año al pasar de un 5,5% de los presupuestos en 2022 al 10,5% en 2024. En este contexto, la IA, además de acelerar los diagnósticos, también puede colaborar en la precisión de los medicamentos que requiere un paciente. Y si no existen, tiene la capacidad de promover el diseño de nuevos fármacos que apunten a casos específicos o que, hasta ahora, no se habían considerado como alternativas de cura.

Una de las mayores potencialidades de la IA pasa por gestionar los datos a mayor velocidad y eficiencia. Automatizar la información de cada paciente y agilizar la atención es el primer paso en un camino que se torna cada vez más relevante a la hora de abordar la salud de las personas.

Los algoritmos de la IA pueden identificar patrones y tendencias y mejorar la precisión de la documentación involucrada en la atención de los pacientes. Esta disponibilidad habilita a los profesionales de la salud a profundizar en los casos en particular y liderar tratamientos con altos niveles de bienestar y calidad.

Por supuesto que estos nuevos abordajes presentan desafíos, especialmente desde el punto de vista ético. Los datos de los pacientes alimentan a los sistemas de IA. Se trata de información confidencial y sensible. Es prioritario que las estrategias de medicina de precisión impactadas con IA tengan en cuenta estos aspectos éticos de cuidado de la integridad de esos datos. Deben implementarse medidas de seguridad sólidas para prevenir ataques, filtraciones, y el acceso no autorizado a esa información como también su uso indebido. Para lograr ese objetivo resulta crucial contar con un socio tecnológico que genere el mismo nivel de confianza que hay que brindarles a los pacientes.

Los casos de filtraciones de datos de recetas almacenadas en farmacias, o de intrusiones en hospitales que paralizaron parte de la atención son frecuentes. Uno de los más conocidos fue el ocurrido en 2023 cuando Postmeds, una empresa que actúa como Truepill y vende el servicio de recetas por correo para farmacias, sufrió una filtración masiva de datos que afectó a más de 2,3 millones de personas en Estados Unidos.

En este sentido, el cumplimiento de la Ley de Transferencia y Responsabilidad de Seguro Médico (HIPAA, por su sigla en inglés) y demás regulaciones existentes, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea, o la reciente adopción del Espacio Europeo de Datos de Salud (EHDS) y nuevas normas para aumentar la seguridad y calidad de las sustancias de origen humano (SoHO), forman parte de las garantías que las instituciones de salud deben procurar para sus pacientes y también para la mejor sostenibilidad de su negocio.

¿América latina está preparada para que sus sistemas de salud avancen con la medicina de precisión apoyada con inteligencia artificial? Un reporte del Centro de Inteligencia Artificial y Salud para América latina y el Caribe (CLIAS) consideró que la implementación de herramientas de IA y en los servicios públicos, incluida la salud, requiere de la generación de un ambiente favorable para la puesta en marcha de estas estrategias.

A través del AI Readiness Index creó una medición en la que se analizan 10 pilares distribuidos en tres ejes – gobierno, sector tecnológico, datos e infraestructura- para observar la implementación de la IA, siendo 100 el puntaje máximo. Los países que mejor calificaron fueron Chile, Brasil, Colombia, Uruguay, Argentina, Perú y México, que superaron la media global de 44,61 puntos. Chile obtuvo la mejor nota con un 62,52 puntos, mientras en el otro extremo regional se ubicó Nicaragua con apenas 28,33 puntos.

Si a esta información se agrega que el 75% de las muertes en la región responden a causas crónicas, nivel que se incrementó 20 puntos entre la década de los ´90 y la actual, según datos de la OMS tomados por la Corporación Andina de Fomento (CAF), pareciera evidente que la incorporación de IA para la medicina de precisión hace cada vez más sentido.

Este escenario muestra que hay un gran campo para trabajar en la mejora de la salud y de la medicina de precisión en América Latina. Y que en la medida en que se incorpora la IA, las posibilidades de mejorar la calidad de la atención de la salud parecen infinitas, dada la adopción tecnológica de parte de los pacientes y de las múltiples alternativas para la industria que habilita el enorme volumen de datos disponibles.